#!/usr/bin/env python3
"""
Verifica duplicati di Email e Numeri di Telefono in un file Excel dei soci.
"""

import sys
import re
import argparse
from collections import defaultdict

import pandas as pd


SEPARATORI_TELEFONO = re.compile(r"[;,/|\n]+")


def normalizza_email(email: str) -> str:
    return str(email).strip().lower()


def normalizza_telefono(n: str) -> str:
    """Rimuove spazi interni dal numero (es. '344 503 2906' -> '3445032906')."""
    return re.sub(r"\s+", "", n.strip())


def estrai_telefoni(cella: str) -> list[str]:
    if not cella or str(cella).strip() in ("", "nan"):
        return []
    parti = SEPARATORI_TELEFONO.split(str(cella).strip())
    return [normalizza_telefono(p) for p in parti if p.strip()]


def analizza_duplicati(filepath: str, esempi: int = 5):
    print(f"\nCaricamento file: {filepath}")
    df = pd.read_excel(filepath, dtype=str)
    totale_righe = len(df)
    print(f"Righe totali: {totale_righe}")

    col_email = "Email"
    col_tel = "Numeri di telefono"

    if col_email not in df.columns:
        print(f"[ERRORE] Colonna '{col_email}' non trovata. Colonne disponibili: {df.columns.tolist()}")
        sys.exit(1)
    if col_tel not in df.columns:
        print(f"[ERRORE] Colonna '{col_tel}' non trovata. Colonne disponibili: {df.columns.tolist()}")
        sys.exit(1)

    # --- EMAIL ---
    email_occorrenze: dict[str, list[int]] = defaultdict(list)
    email_vuote = 0

    for idx, val in df[col_email].items():
        if pd.isna(val) or str(val).strip() == "":
            email_vuote += 1
            continue
        norm = normalizza_email(val)
        email_occorrenze[norm].append(idx + 2)  # +2: header riga 1, indice 0-based

    email_duplicate = {e: righe for e, righe in email_occorrenze.items() if len(righe) > 1}
    email_uniche = len(email_occorrenze)
    totale_email_duplicate = sum(len(r) - 1 for r in email_duplicate.values())

    # --- TELEFONI ---
    tel_occorrenze: dict[str, list[int]] = defaultdict(list)
    tel_vuote = 0
    totale_numeri_estratti = 0

    for idx, val in df[col_tel].items():
        if pd.isna(val) or str(val).strip() == "":
            tel_vuote += 1
            continue
        numeri = estrai_telefoni(val)
        totale_numeri_estratti += len(numeri)
        for n in numeri:
            tel_occorrenze[n].append(idx + 2)

    tel_duplicate = {t: righe for t, righe in tel_occorrenze.items() if len(righe) > 1}
    tel_uniche = len(tel_occorrenze)
    totale_tel_duplicate = sum(len(r) - 1 for r in tel_duplicate.values())

    # --- STAMPA REPORT ---
    sep = "=" * 60

    print(f"\n{sep}")
    print("  REPORT DUPLICATI - EMAIL")
    print(sep)
    print(f"  Righe totali                   : {totale_righe}")
    print(f"  Righe senza email              : {email_vuote}")
    print(f"  Email univoche                 : {email_uniche}")
    print(f"  Email con duplicati            : {len(email_duplicate)}")
    print(f"  Occorrenze duplicate extra     : {totale_email_duplicate}")

    top_email = sorted(email_duplicate.items(), key=lambda x: len(x[1]), reverse=True) if email_duplicate else []

    if top_email:
        n = min(esempi, len(top_email))
        print(f"\n  Top {n} email piu' duplicate:")
        print(f"  {'#':<4} {'Email':<40} {'Volte':>6}  Righe Excel (prime 6)")
        print("  " + "-" * 72)
        for i, (email, righe) in enumerate(top_email[:n], 1):
            righe_str = str(righe[:6])[1:-1] + ("..." if len(righe) > 6 else "")
            print(f"  {i:<4} {email:<40} {len(righe):>6}  {righe_str}")
    else:
        print("\n  Nessun duplicato trovato.")

    print(f"\n{sep}")
    print("  REPORT DUPLICATI - NUMERI DI TELEFONO")
    print(sep)
    print(f"  Righe totali                   : {totale_righe}")
    print(f"  Righe senza telefono           : {tel_vuote}")
    print(f"  Numeri totali estratti         : {totale_numeri_estratti}")
    print(f"  Numeri univoci                 : {tel_uniche}")
    print(f"  Numeri con duplicati           : {len(tel_duplicate)}")
    print(f"  Occorrenze duplicate extra     : {totale_tel_duplicate}")

    top_tel = sorted(tel_duplicate.items(), key=lambda x: len(x[1]), reverse=True) if tel_duplicate else []

    if top_tel:
        n = min(esempi, len(top_tel))
        print(f"\n  Top {n} numeri piu' duplicati:")
        print(f"  {'#':<4} {'Numero':<20} {'Volte':>6}  Righe Excel (prime 6)")
        print("  " + "-" * 60)
        for i, (tel, righe) in enumerate(top_tel[:n], 1):
            righe_str = str(righe[:6])[1:-1] + ("..." if len(righe) > 6 else "")
            print(f"  {i:<4} {tel:<20} {len(righe):>6}  {righe_str}")
    else:
        print("\n  Nessun duplicato trovato.")

    print(f"\n{sep}")
    print("  RIEPILOGO GENERALE")
    print(sep)
    pct_email = len(email_duplicate) / email_uniche * 100 if email_uniche else 0
    pct_tel = len(tel_duplicate) / tel_uniche * 100 if tel_uniche else 0
    print(f"  Email duplicate     : {len(email_duplicate):>5}  ({pct_email:.1f}% delle email univoche)")
    print(f"  Telefoni duplicati  : {len(tel_duplicate):>5}  ({pct_tel:.1f}% dei numeri univoci)")
    print(sep)


def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Verifica duplicati email e telefoni in un file Excel.")
    parser.add_argument("file",
                        help="Percorso del file Excel da analizzare")
    parser.add_argument("--esempi", type=int, default=5,
                        help="Numero di esempi da mostrare per categoria (default: 5)")
    args = parser.parse_args()
    analizza_duplicati(args.file, args.esempi)


if __name__ == "__main__":
    main()